Tag
Insights and guides tagged AI from dypsis.ai.
Discover how small, highly capable AI models are enabling faster, more cost-effective, and more controllable AI systems in real production environments. Learn why efficient models matter and when lighter architectures outperform larger ones.
Frederico VicenteJunte-se a Frederico Vicente num webinar exclusivo que explora como os agentes de código IA estão a transformar o desenvolvimento de software. Descubra ferramentas de ponta, fluxos de trabalho e o futuro do desenvolvimento inteligente.
Frederico Vicente
Escolher o framework LLM certo é uma decisão estratégica de negócio que determina escalabilidade, controlo de custos e resiliência do sistema. Aprenda a navegar os trade-offs entre velocidade, flexibilidade e governança ao construir automação de IA de nível de produção.
Frederico VicenteO obstáculo no desenvolvimento assistido por IA não é a capacidade do modelo - é o design do fluxo de trabalho. Aprenda a transformar agentes de código de autocompletadores em parceiros sistemáticos de engenharia através de planeamento estruturado, engenharia de contexto e execução disciplinada de processos.
Frederico Vicente
Executar inferência de LLM e fine-tuning em conjuntos de dados privados requer a ponte entre criptografia teórica e sistemas práticos de alto desempenho. Aprenda como TEEs e contentores encriptados criam ambientes de execução isolados por hardware e em conformidade para cargas de trabalho de IA confidenciais.
Frederico Vicente
À medida que os LLMs evoluem de respondedores de prompts sem estado para agentes com estado e uso de ferramentas, a orquestração frágil está a colapsar. O MCP fornece um protocolo neutro para conectar modelos com contexto estruturado, ferramentas e sistemas externos em tempo de execução.
Frederico Vicente
As arquiteturas de modelos recebem muitas vezes os holofotes, mas o desempenho real da IA depende fortemente da qualidade da rotulagem de dados. Descubra porque os workflows de anotação, sistemas human-in-the-loop e estratégias de dados sintéticos são críticos para construir modelos de ML robustos.
Frederico Vicente
Explore como a VRAM da GPU e a RAM do sistema moldam o desempenho de modelos Mixture of Experts como o Qwen3-Next. Descubra porque a hierarquia de memória é o verdadeiro gargalo em implementações modernas de LLM e como otimizar a infraestrutura para velocidade e escalabilidade.
Frederico Vicente
Deve escolher Retrieval-Augmented Generation (RAG) ou fine-tuning para otimizar o seu LLM? A resposta não é binária. Descubra como a combinação de RAG com fine-tuning proporciona precisão, adaptabilidade e eficiência de custos em sistemas reais de IA.
Frederico Vicente
Descubra como o Federated Learning está a revolucionar a implementação de IA...
Frederico Vicente